как обучаю // менторство до оффера

Как я веду к результату

Персональное менторство 1-на-1, а не курс с записанными лекциями. Индивидуальный план под твой уровень, постоянная связь и работа до оффера – и дальше, на испытательном сроке.

месяцев до оффера

этапов roadmap

1-на-1

формат менторства

cat method.md → формат · 8 этапов · авторские гайды

/ 1

Формат менторства

Восемь опор, которые держат тебя на всём пути – от первой задачи до закрепления на новом месте.

1 · поддержка Постоянная поддержка в переписке Быстрые ответы, ревью кода и рекомендации по задачам и собесам – каждый день, а не раз в неделю.

2 · mock Мок-собесы с детальной обратной связью Тренировочные собеседования в реальном формате – с разбором каждого ответа и слабых мест.

3 · 1-на-1 Регулярные созвоны 1-на-1 Разбираем прогресс, блоки и ошибки голосом – там, где переписки уже мало.

4 · практика Авторская программа практики Задачи как на реальных проектах – нарабатываешь опыт с настоящими данными, а не игрушечными.

5 · темп Твой темп и твои запросы План подстраивается под тебя: твой ритм, твои цели, твоя обратная связь – не наоборот.

6 · до оффера Работаем до твоего оффера Поддержка на всех этапах до результата – до подписанного оффера, а не до конца «программы».

7 · онбординг Поддержка на испытательном сроке Цель не просто трудоустройство, а закрепление на новом месте – остаюсь на связи и после оффера.

8 · план Индивидуальный план + авторские гайды Персональный RoadMap под твой старт плюс гайды, которые экономят месяцы ошибок.

/ 2

RoadMap

Мой Roadmap – пошаговый путь от нуля до оффера. Начнём с математики, потом Python, затем всё для NLP/LLM-инженера.

[ 1 ]

Математика для DS

Матанализ · пределы · производные Градиенты и оптимизация Линейная алгебра Теорвер и статистика

фундамент, на котором держится всё остальное

[ 2 ]

Python и алгоритмы

Синтаксис: от основ к продвинутому Python для ML и анализа данных ООП Алгоритмы и структуры данных Мок-собес по Python

первый мок-собес уже здесь

[ 3 ]

Machine Learning

Регрессия Классификация Деревья и композиции ML System Design

только ключевые темы, нужные для Deep Learning

[ 4 ]

Базовый NLP/LLM

Основы нейросетей и PyTorch Classic NLP и Transformer LLM Intuition и Evaluation Мок-собес по ML/DL

входим в нейросети и трансформеры

[ 5 ]

Продвинутый NLP/LLM

LLM в индустрии Prompt Engineering Fine-tuning RAG-системы AI Agents Оптимизация LLM Alignment Deploy Мок-собес по NLP/LLM

каждый блок – теория плюс практика

[ 6 ]

NLP/LLM System Design

Сбор и разметка данных Классификация и кластеризация текстов Эмбеддинги · NER Доменное обучение LLM Текстовый поиск · RAG Системы AI-агентов

проектируем системы, а не отдельные модели

[ 7 ]

Собесы и оффер

Самопрезентация Переговоры по ЗП Получение оффера

выходим на рынок и закрываем оффер

[ 8 ]

Сопровождение на испытательном сроке

Закрепление на новом месте Поддержка на всех этапах

цель – не просто оффер, а уверенный старт на работе

/ 3

Авторские гайды

Дополнение к RoadMap – концентрат опыта из индустрии, который экономит месяцы ошибок.

g1 MLOps для Data Scientist Как готовить модели к проду – от эксперимента до стабильного сервиса, который работает под нагрузкой.

g2 Как устроена работа в DS-команде Роли, процессы и пайплайны – что реально происходит внутри Data Science-команды и как в неё встроиться.

g3 Как проходить собесы DS Менталка, самопрезентация и переговоры – держаться на собесе и не продешевить на оффере.

свободный созвон

Твой полный RoadMap обсуждаем на созвоне

Определим твою точку старта, цель по ЗП и соберём персональный план обучения до оффера. Бесплатно и без обязательств.

Попасть на бесплатный созвон →